Фото: freepik.com. Сможет ли искусственный интеллект заменить людей или умножит их на «ноль»?
27-28 ноября в Москве успешно прошла VI Евразийская совместная конференция «Команда, Сообщество, Люди, Технологии, Стратегия». Деловая программа конференции предлагает участникам обсудить все аспекты цифровизации в строительной отрасли – от технических требований заказчика и разработки PMIS до места искусственного интеллекта в процессе проектирования и строительства. В вестибюле перед залом расположена очень интересная выставочная экспозиция, на которой представлены ведущие поставщики и разработчики цифровых продуктов и дронов. Все подробности — в материалах ИА «Строительный бизнес".
Здание Российской академии наук в этом году стало площадкой для проведения 6-го Совместного Евразийского конгресса «Команды, Люди, Технологии, Стратегия», а также нескольких встреч по бизнес-планам, непосредственно связанным с вопросами внедрения научной демонстрации. Не только цифровизации, но и также быстрое развитие искусственного интеллекта в архитектурной отрасли. «Искусственный интеллект в строительстве или маркетинговая игра?» Последнему была посвящена конференция?".
Виталий Семенов, к.ф.-м.н., профессор физико-математических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, высказал свое мнение по большим научным проблемам - он подробно остановился на перспективах использования искусственного интеллекта для оцифровки требований нормативных документов в сфере строительства в отношении открытых стандартов. Профессор сказал в начале своего выступления, что «машины не думают, машины выполняют команды» обучаться. Однако развитие науки и технологий позволило преодолеть это препятствие, и в 2024 году выяснилось обратное — нейронные сети обладают способностью обучаться и самообучаться. Но люди все еще должны находиться на стадии принятия решений.
Что касается перспектив использования искусственного интеллекта в строительстве, то поле деятельности здесь очень велико – важно найти подходящее место для искусственного интеллекта и передать ему некоторые штатные функции. Возможно, это будет заключаться в оцифровке требований СП и ГОСТов и переводе их в машиночитаемый формат. В этом может помочь служба переводов Академии наук — машинно-интерпретируемый редактор требований IDS/IDS++, разработанный Российской академией наук.
Елена Романова, представитель Центра искусственного интеллекта градостроительства «Мосстройинформ», рассказала о практическом опыте использования искусственного интеллекта в архитектуре и дизайне. Одно из предлагаемых решений — услуга фотосъемки квартир. В рамках планов реновации использование технологий искусственного интеллекта позволяет улучшить качество дизайна и планировки квартир, а также более эффективно использовать пространство жилых комплексов. Кроме того, искусственный интеллект используется для обработки больших объемов данных, в том числе градостроительных норм и документов, сокращая время работы с трех часов до десяти минут.
ИИ — равноправный сотрудник или игрушка?
Дмитрий Кучай, директор по корпоративному развитию WE-ON Group, рассказал об очень необычной теме: «Мы берём интервью у ИИ: поможет ли искусственный интеллект справиться с нехваткой кадров в отрасли, ведь в строительной сфере этого не сделает только ленивый» жалуются на нехватку персонала. Поэтому компания провела «интервью» с несколькими нейронными сетями, чтобы проверить, сможет ли искусственный интеллект заменить настоящих экспертов.
Во-первых, каждый, кто интересуется искусственным интеллектом, должен ответить себе на вопрос: что такое искусственный интеллект — просто набор программ и кода, или искусственный интеллект — это нечто большее? Искусственный интеллект сам отвечает на этот вопрос очень кратко: «Моя область науки включает в себя создание систем, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Я включаю анализ и обработку данных, обучение на основе опыта, решение проблем и принятие решений, понимание естественного языка и компьютерных технологий данные».
По мнению спикеров, самыми сильными сторонами ИИ являются его оптимизм и устойчивость к стрессу, а также готовность взаимодействовать с людьми. В то же время ИИ может давать ответы, которые считает правильными, не зная правильных ответов на вопросы. Если в общении с «умным динамиком» и Алисой это кажется невинной забавой, то в конструкторских и инженерных расчетах такой риск недопустим. Означает ли это, что любые рекомендации или действия ИИ должны проверяться людьми? Так чем же искусственный интеллект может быть полезен инженерам и архитекторам?
Главным преимуществом искусственного интеллекта является его способность решать большое количество ежедневных задач, которые можно передать от человека к машине. При этом, помимо поиска информации или быстрого анализа данных, ИИ уже может выдавать более глубокие стандартные документы или решения: например, на текущем этапе разработки ИИ уже может генерировать пояснительные аннотационные документы для различных частей проекта, позволяя дизайнерам избегать почти дублирования шаблонных документов.
Второе преимущество искусственного интеллекта — генеративный дизайн. Это означает, что ИИ может генерировать самые разнообразные варианты дизайна на основе заданных параметров для разных ценовых сегментов недвижимости и предоставлять планировки, варианты дизайна и конфигурации на любой вкус на чрезвычайно высоких скоростях. Проектировщик, строитель или инженер просто выбирает лучшее с его точки зрения решение. Это позволит значительно сократить время проектирования и время расчета. Не будем забывать, что ИИ, как часть команды, не нуждается в обеденных перерывах или отпусках — он способен работать хоть 24 часа в сутки с одинаковой скоростью и эффективностью.
Конечно, способность нейронных сетей к непрерывному обучению очень важна — ведь, приобретая необходимую информацию, они могут учиться и накапливать знания вечно. Но, несмотря на это, на актуальный вопрос, смогут ли нейронные сети заменить людей на данном этапе, однозначного ответа нет — нет. Сегодня нейронные сети являются эффективными инструментами для создания возможностей, анализа данных и т д., но действовать должны люди.
Свои мысли об искусственном интеллекте в проектировании и строительстве с точки зрения перспектив и препятствий изложил руководитель Центра технического внедрения информационного моделирования (ЦТИММ) РЖД Игорь Рогачев. Спикер рассказал, что искусственный интеллект уже давно серьезно входит в строительную отрасль, но в настоящее время не может применяться системно даже в проектировании из-за большого количества объективных ограничений. На самом деле, в последнее время вокруг использования искусственного интеллекта было много шумихи, люди думали, что это почти панацея для дизайна, но это не так. Но на самом деле есть причина, по которой использование ИИ для проектирования, особенно при создании больших цифровых моделей, оказывается крайне неточным. Чтобы ИИ мог точно проектировать большие объемы данных и манипулировать ими, все нормативные требования, включая требования клиентов, должны быть преобразованы в машиночитаемые форматы. А это еще далеко.
Но самое главное – и это боль всего профессионального мира – большинство требований в различных документах написаны так, что даже человек не всегда может понять, что сказано в каждом конкретном случае и что ему следует делать. Поскольку ИИ — это прежде всего машина и какие-то алгоритмы, он будет только путаться и совершать ошибки среди хаоса требований со стороны клиентов и регуляторов. Поэтому все требования сначала необходимо четко структурировать и перевести в машиночитаемый и машинопонимаемый формат.
Если говорить о других причинах, по которым ИИ нельзя систематически использовать для проектирования, то это отсутствие системы классификации, учитывающей порядок работы, действительно подходящий для задач ИИ, это отсутствие САПР и ODS для управления всем этим на уровне ядра и на многих других уровнях. Таким образом, до тех пор, пока фундаментальные проблемы не будут решены, проектирование с использованием ИИ — не более чем баловство, и люди по-прежнему будут нести ответственность за ошибки ИИ.
С такой нормативной базой ИИ позволит вам умножать на ноль
«Гвоздем программы», посвященным возможностям использования цифровых продуктов и искусственного интеллекта в строительной отрасли, можно назвать выступление представителя ООО «ВЕКА Рус» Александра Уланова. По сути, основной аргумент его выступления можно сформулировать так: если искусственный интеллект внедрить в действующую нормативно-техническую базу, он лишь умножит все на ноль.
Кстати, вопрос этот очень важный: сегодня Минстрой России активно заполняет реестр заявок и переводит его от совместных предприятий и государственного ведомства по науке и технологиям в цифровой формат.
Обратите внимание: Сколько служат пластиковые окна? Когда их стоит заменить?.
Но в то же время противоречия в этих требованиях не устраняются, а, видимо, только накапливаются – именно об этом страстно говорил Александр Уланов, и мы приводим его речь почти без купюр:
– А что будет, если ИИ внедрить в действующий реестр нормативных требований, содержащий более 250 тысяч противоречивых требований? Например, если для одного и того же процесса или продукта одно требование — 9, а другое — 15, какое из них должен выбрать ИИ? Какими принципами следует руководствоваться при выборе? Чем больше, тем лучше? То есть ИИ должен изучить учебники по дизайну, физике и архитектуре, признать это, обосновать это различными факторами и законами — и затем принять какое-то решение. А что, если по результатам анализа он посчитает, что все существующие СП и ГОСТы – это просто фигня, отменит их и создаст свои 3-4 ГОСТа, на которые, по его мнению, глупым строителям придется обратить внимание? Что бы мы сделали в этой гипотетической ситуации?
Так с чем же столкнется искусственный интеллект, когда он будет введен в действующую стандартизацию? В качестве примера можно привести Федеральный закон от 29 июня 2015 года № 162-ФЗ «Стандартизация Российской Федерации». В этом законе прямо оговариваются требования: согласованность документов и сводов правил национальной системы стандартизации, отсутствие дублирования положения в нем. Но этот закон не соблюдается полностью и без исключения! Например, существует как минимум четыре высококонкурентных технических комитета, непосредственно участвующих в усилиях по стандартизации в оконной промышленности. Соответствующие комитеты даже не знали, что их коллеги вписали этот условный стандарт в национальный план стандартизации или даже фактически его сформулировали, и было непонятно, как этот стандарт обсуждается публично, но это происходило. В результате между документацией разных ТК появилась куча противоречий.
Далее возьмем в качестве примера известный практически всем проектировщикам и строителям СП 50 «Теплозащита зданий». Там есть термин "относительная влажность воздуха во время испытания" - когда его испытывают? Относительная влажность? Но этот ИП не используется при тестировании, а только при проектировании. Присмотримся: там написано, что при проверке влажность должна быть 45%. В следующем абзаце говорится, что влажность в жилых помещениях должна составлять 55%. Так сколько всего? Какое решение должен принять ИИ, когда он всё это исследует? Теоретически он бы сказал, что этот ИП при проверке не применяется, а значит, этот предмет можно сразу выбросить. Если это все, чем он себя ограничивает, то это нормально.
Если посмотреть на СП 50 с арифметической точки зрения, то в таблице требований мы видим прочерки и нули. Как ИИ должен все это рассчитать, особенно по приведенной формуле? Например, при расчете значения сопротивления теплопередаче окна ИИ учитывает все эти прочерки и отсутствие коэффициентов и может вычислить, что московское окно имеет значение сопротивления теплопередаче 4529 – несмотря на то, что очень Хорошие окна имеют значение сопротивления теплопередаче равное 1. Или нужно принять недостающие коэффициенты за ноль? Тогда по правилам арифметики на выходе получим ноль. Разве этого недостаточно? Мне сказали: Какой у тебя дурацкий ИИ? Ведь с этой таблицей нужно использовать интерполяцию. Так что запишите это, чтобы ИИ мог это понять!
Но помимо этого, есть еще коэффициент теплопередачи внутренней и внешней поверхностей окна. Эта особенность показывает, насколько хорошо поверхность обменивается тепловой энергией с омывающим ее воздухом. Таким образом, внутренние коэффициенты в этом стандарте нарушают всю арифметику, в результате чего требования стандартизации в этом наборе правил вообще не соблюдаются. Повторяем наш вопрос: как искусственный интеллект должен все это решать и обрабатывать, учитывая основные положения закона непротиворечивости?
Возникает вопрос: кто при заполнении реестра требований, которые мы должны обеспечить, проверяет его правильность и последовательность? Мы продолжаем задавать эти вопросы и постепенно чувствуешь себя овцой, бьющейся головой о новые ворота, они закрываются, а с другой стороны кричат: «Все хорошо, к 2026 году мы заполним книгу учета и все будет хорошо»!
Что вы хотите сказать в результате? Внедрение искусственного интеллекта в эту хаотичную нормативную среду еще не принесло плодов. Первый шаг — получить нормативные документы, назначить ответственного, который будет все контролировать, проверить их и привести в соответствие, а затем оцифровать и перевести в машиночитаемый формат.
Похоже, что настроения и идеи Александра Уланова на самом деле разделяются большинством пользователей, которые хоть как-то вовлечены в стандартизацию и сейчас работают с реестром требований. Если способ его формирования не изменится, пострадает не только искусственный интеллект, но и проектирование и строительство самих зданий. Заместитель министра строительства России Сергей Музыченко рассказал в интервью этому изданию, что при внесении в реестр все требования проверяются на актуальность и согласованность. Однако, судя по мнению профессионалов, результаты таких проверок пока неудовлетворительны…
Роман Большнев
Рекомендуем прочитать: ВЕКА Рус за работой на Конгрессе ТИМ: Необходимо устранить препятствия на пути развития технических регламентов
Больше интересных статей здесь: Об окнах.
Источник статьи: Заменит ли ИИ человека или помножит его на «ноль»?.