Изображение: stockcake.com. Искусственный интеллект и оконная отрасль будущего
В первой части нашего цикла мы обсуждали огромный потенциал искусственного интеллекта для оконного рынка. Однако на пути к его реализации стоит серьёзное препятствие — текущее состояние цифровой среды в строительстве. Вместо ожидаемого технологического рывка компании сталкиваются с хаосом: данные разбросаны по разным системам, процессы автоматизированы лишь частично, а нормативная база не успевает за развитием технологий. В этом материале мы подробно разберём коренные причины этой ситуации и наметим шаги, необходимые для настоящей цифровой трансформации.
Дефицит кадров и отсутствие необходимых навыков
Одной из ключевых проблем остаётся нехватка квалифицированных специалистов. Многие руководители ошибочно полагают, что ИИ — это «волшебная таблетка», которая сама решит все задачи. В реальности же для его эффективной работы требуется глубокая перестройка бизнес-процессов, грамотная подготовка данных и, что самое важное, команда, способная всем этим управлять. В оконной отрасли, где инженерный персонал часто и так перегружен, это создаёт дополнительное напряжение и тормозит внедрение.
Эксперты сходятся во мнении, что кадровый вопрос будет главным ограничивающим фактором на ближайшие годы. Без системной переподготовки и расширения образовательных программ отрасль не сможет раскрыть потенциал новых технологий. К счастью, ситуация начинает меняться: профильные ассоциации запускают курсы, а вузы внедряют программы по BIM и управлению данными.
Важный позитивный момент: на практике освоение базовых навыков работы с ИИ оказывается проще, чем кажется. Например, обучение сотрудников отдела продаж или логистики может занять несколько недель, а для производственных задач — несколько месяцев. Стоимость таких программ становится всё доступнее, что открывает возможности для компаний любого масштаба рассматривать ИИ как реальный инструмент для оптимизации уже сегодня.
Рекомендуем прочесть: Топ-тренды на рынке труда оконного и фасадного производства в 2024 году
Отсутствие единой отраслевой стратегии
Сегодня каждая компания идёт своим путём в цифровизации: кто-то внедряет CRM, кто-то автоматизирует склад. В результате отрасль движется не единым фронтом, а фрагментарно, создавая «цифровые разрывы» между участниками рынка. Особенно остро это чувствуется на стыке проектировщиков, производителей и монтажников, где данные теряются, а сроки согласований растягиваются. Для ИИ, который нуждается в целостных и структурированных данных, такая ситуация критична.
Согласно исследованиям, подавляющее большинство российских компаний занимаются цифровизацией без чёткой стратегии, что значительно снижает эффективность инвестиций. При этом государство начинает предпринимать шаги по координации: в нацпроектах обсуждаются единые форматы данных, а в пилотных регионах тестируется обмен машиночитаемой информацией. Крупные холдинги также формируют собственные стандарты для партнёров.
Для оконного бизнеса это сигнал: чем раньше компания начнёт задумываться о совместимости своих данных с формирующейся экосистемой, тем проще ей будет в неё интегрироваться. Требования к цифровым данным уже звучат от крупных застройщиков, что делает адаптацию частью конкурентной борьбы.
Рекомендуем прочесть: ГОСТы 2025: новые стандарты отражают тенденции развития оконного рынка
Внутренняя разрозненность данных
Проблема цифрового хаоса существует не только между компаниями, но и внутри них. Системы CRM, ERP, складского учёта часто работают изолированно, превращаясь в «цифровые острова». Это приводит к ручному дублированию информации, ошибкам и, как следствие, к замедлению реакции на запросы клиентов. В оконной отрасли, где важны скорость расчёта и точность сроков, это напрямую бьёт по репутации.
Причина — в накопленном «техническом долге», когда годами внедрялись разрозненные решения. Исследования показывают, что бизнес до сих пор тратит несколько часов в день на рутинные операции, которые можно автоматизировать. ИИ способен высвободить до 40% рабочего времени, взяв на себя обработку документов, коммуникаций и перенос данных.
Решение эксперты видят в переходе к сквозным цифровым платформам, где информация об изделии проходит весь путь от проекта до монтажа без потерь.
Обратите внимание: Восстановление деревянных ставень и окон своими руками. Часть первая.
Технологии для этого, такие как API-интеграции, уже существуют, и вопрос стоит лишь в готовности бизнеса к изменениям.Рекомендуем прочесть: Эффективность производственных процессов – ключевой фактор рыночного успеха в отрасли СПК
Несовместимость цифровых сред и роль BIM
Одна из фундаментальных проблем — отсутствие единого «языка» для обмена данными. Разные поставщики софта и оборудования используют собственные форматы, что делает взаимодействие между участниками цепочки крайне сложным. В итоге цифровые инструменты, призванные ускорять процессы, порой создают новые барьеры.
Мировая практика предлагает решение — технологию информационного моделирования (BIM или ТИМ). В России её внедрение набирает обороты: с 2024-2025 годов её применение становится обязательным для новых строительных проектов. Статистика показывает значительный рост числа застройщиков и регионов, использующих ТИМ. Это свидетельствует о том, что цифровой подход становится новой нормой.
Для производителей окон это означает необходимость адаптировать свою продукцию к цифровым стандартам. Окна, как точечные компоненты здания, должны быть представлены в BIM-модели. Для участия в крупных проектах это уже не преимущество, а обязательное требование.
Рекомендуем прочесть: С 1 июля 2024 года строительство в России переходит на обязательное применение ТИМ. Опыт оконного рынка
Противоречия в нормативной базе
Серьёзнейшим барьером для внедрения ИИ является нормативный хаос. Минстрой активно переводит стандарты (СП и ГОСТы) в цифровой формат, но зачастую эти документы содержат дублирующие или прямо противоречащие друг другу требования. Для человека это источник споров, а для алгоритма — неразрешимая задача: ИИ не может самостоятельно выбрать, какое значение из двух конфликтующих является верным.
Как отмечают эксперты, ситуацию усугубляет разобщённость технических комитетов, регулирующих одни и те же характеристики разными документами. Без масштабной ревизии и унификации стандартов ИИ рискует стать не помощником, а генератором ошибок, выдавая абсурдные результаты расчётов.
Определённая работа в этом направлении ведётся: Росстандарт утверждает новые ГОСТы, создаются рабочие группы. Однако до системного решения, которое очистит нормативную базу от противоречий, путь ещё долгий.
Рекомендуем прочесть: Заменит ли ИИ человека или помножит его на «ноль»?
Перспективы и ближайшие шаги
Несмотря на все сложности, процесс идёт. Экономический эффект от использования ИИ в России уже исчисляется триллионами рублей, а к 2030 году подавляющее большинство компаний, по прогнозам, будут применять эти технологии. Государство уделяет теме повышенное внимание, интегрируя её в национальные проекты.
Для оконной отрасли это означает, что работа с ИИ постепенно перестаёт быть экспериментом и становится частью повседневной практики. Практические инструменты для автоматизации продаж, логистики и проектирования уже доступны. Они позволяют не только сокращать издержки, но и создавать новые конкурентные преимущества.
Пока идёт работа над устранением системных барьеров, у компаний есть возможность не ждать «идеальных условий», а действовать уже сейчас: готовить кадры, наводить порядок в своих данных и адаптироваться к новым стандартам, чтобы быть готовыми к будущему, где ИИ и единая цифровая среда станут реальностью.
Рекомендуем прочесть: ТОП-10 тенденций в строительстве 2025+, которые повлияют на отрасль светопрозрачных конструкций
Подготовлено редакцией tybet.ru.
Размещение и использование (полностью или частично) данного материала допускается только при наличии активной гиперссылки на tybet.ru
Больше интересных статей здесь: Об окнах.
Источник статьи: Цифровой хаос вместо прорыва: что мешает ИИ стать полезным в оконной отрасли? Часть 2.
