Изображение: stockcake.com. Искусственный интеллект и оконная отрасль будущего
В первой части цикла «Искусственный интеллект и оконная отрасль будущего» речь шла о том, какие возможности открывает ИИ для участников оконного рынка. Но есть и обратная сторона, о которой всё чаще говорят в экспертном сообществе: реальное состояние цифровой среды в строительстве пока не готово к полноценному внедрению этого многообещающего инструмента.
Вместо ожидаемого прорыва компании сталкиваются с нарастающим цифровым хаосом: данные разрозненные, процессы оцифрованы частично, системная логика отсутствует, нет синергии с нормативной базой. Почему так происходит, по мнению экспертов, и какие шаги необходимы для настоящей цифровой трансформации строительной и оконной отрасли, рассказываем в материале tybet.ru.
Кадровые барьеры и дефицит профильных компетенций
Одним из факторов цифрового хаоса остаётся дефицит специалистов, которые могут грамотно настроить цифровые системы, собрать данные и обучить ИИ. Руководители часто воспринимают нейросети как «волшебную кнопку», которая решит все проблемы сама. На деле же ИИ требует перестройки процессов, настройки данных и компетентных людей, готовых управлять этим инструментом.
Многие российские предприятия отмечают, что без соответствующих кадров новые технологии внедряются медленно и фрагментарно. В оконном сегменте эта проблема может ощущаться особенно остро: инженерно-технический персонал будет вынужден совмещать задачи по производству и по цифровизации, что приведёт к перегрузке и замедляет освоение новых инструментов. Поэтому эксперты сходятся во мнении: кадровый вопрос в ближайшие годы останется ключевым ограничением. Без расширения образовательных инициатив и системной переподготовки персонала отрасль не сможет в полной мере использовать потенциал ИИ.
Однако отрадно, что ситуация постепенно меняется. Профильные ассоциации отрасли запускают обучающие курсы, а строительные вузы внедряют программы по управлению данными, BIM и цифровым моделям. Это создаёт предпосылки для того, чтобы формировать новые компетенции внутри компаний и снижать зависимость от узкого круга специалистов.
Немаловажно, что освоение взаимодействия персонала с ИИ на практике оказывается гораздо менее трудоёмким, чем часто представляется. По оценкам экспертов, базовые навыки работы с нейросетями в продажах, маркетинге или логистике можно приобрести в течение нескольких недель, а для производственных задач – в пределах нескольких месяцев. При этом стоимость базовых программ обучения постепенно снижается и уже сегодня сопоставима с обычными корпоративными курсами повышения квалификации. Это означает, что базовый уровень навыков, необходимый для внедрения инструментов ИИ, достижим относительно быстро – особенно если выбрать фокусированное обучение по конкретной нише. Такой подход делает внедрение ИИ доступным для компаний оконной отрасли любого масштаба и позволяет рассматривать его как реальный инструмент оптимизации, а не как далёкую перспективу.
Рекомендуем прочесть: Топ-тренды на рынке труда оконного и фасадного производства в 2024 году
Отсутствие единой стратегии и координации
Сегодня каждая компания встраивает цифровые технологии по‑своему: кто‑то внедряет CRM, кто‑то автоматизирует склад, кто‑то экспериментирует с онлайн‑конфигураторами. В результате отрасль не движется единым курсом, а между участниками рынка образуются «цифровые разрывы». Этот дисбаланс особенно заметен на стыке проектировщиков, производителей и монтажных организаций: данные о конструкции теряются или не совпадают, сроки согласований затягиваются, стоимость проектов растёт. Для ИИ это критично: без единой стратегии и общих правил алгоритмы не могут полноценно работать с разнородными источниками информации.
По данным III Всероссийского опроса по цифровой трансформации (Comindware и Artezio при поддержке РУССОФТ), 80% российских компаний занимаются цифровизацией без стратегии, причём в 60% случаев этот процесс возглавляет не специализированный IT-департамент, а владелец бизнеса либо генеральный директор. Парадоксальность ситуации усиливается тем, что 40% предпринимателей намерены вложить сотни миллионов рублей в цифровизацию в ближайший год без стратегии, рискуя потратить деньги неэффективно. Эксперты отмечают, что предприятия с выстроенной цифровой стратегией достигают отдачи от инвестиций в технологии на 40–60% быстрее.
В то же время процесс запущен на многих уровнях. Государством предпринимаются шаги к выстраиванию координированной системы: в нацпроектах и отраслевых дорожных картах обсуждаются единые форматы цифровых данных, которые должны обеспечить совместимость решений. В пилотных регионах отрабатываются механизмы обмена машиночитаемыми данными, а Росстандарт совместно с техническими комитетами обсуждает унификацию требований к цифровым объектам. Параллельно крупные холдинги начинают формировать собственные стандарты обмена данными, распространяя их на партнёров и подрядчиков. Это создаёт фундамент, на котором ИИ сможет использовать информацию от всех участников процесса без потерь и дополнительных конвертаций.
Для оконного бизнеса это скорее ориентир: чем раньше компании начнут учитывать требования к совместимости данных, тем проще будет встроиться в формирующуюся цифровую экосистему. Уже сегодня требования к машиночитаемым данным всё чаще звучат со стороны крупных застройщиков и девелоперов, поэтому адаптация к этим запросам постепенно становится частью конкурентной повестки. Пока эти стандарты ещё в разработке, но движение к более согласованной цифровой среде открывает пространство для применения ИИ в реальных проектах.
Рекомендуем прочесть: ГОСТы 2025: новые стандарты отражают тенденции развития оконного рынка
Разрозненные данные внутри компаний
Как отмечают специалисты, даже внутри одной компании цифровой хаос остаётся ощутимым. CRM, ERP, складские системы и производственные программы часто существуют как «параллельные миры». В результате данные приходится дублировать вручную, а ошибки при переносе снижают скорость реакции на запрос клиента. Для оконной отрасли такое положение вещей критично: замедляется просчёт стоимости, нарушаются сроки согласований, снижается доверие клиента. Особенно чувствительно это проявляется в сегментах, где сроки и прозрачность процессов напрямую влияют на репутацию компании.
Причина кроется в том, что многие компании годами внедряли отдельные решения, и их объединение формирует так называемый «технический долг». В итоге, даже в 2025 году бизнес теряет до 3-4 часов рабочего времени ежедневно на рутинные операции, которые можно автоматизировать. По подсчётам Accenture, искусственный интеллект способен высвободить до 40% рабочего времени, автоматизируя процессы создания или обновления документов, деловые коммуникации или работу с электронной почтой, поиск и организацию файлов, копирование и ручной ввод данных из электронных таблиц в ERP или CRM.
Специалисты видят решение в переходе к сквозным цифровым платформам, где данные об изделии проходят весь цикл – от проектирования до монтажа.
Обратите внимание: Восстановление деревянных ставень и окон своими руками. Часть первая.
В России такие решения начинают развиваться на базе API‑интеграций и AIoT‑платформ. Это подтверждает, что технологические инструменты для преодоления барьера уже есть, вопрос лишь в готовности бизнеса их внедрять.
Рекомендуем прочесть: Эффективность производственных процессов – ключевой фактор рыночного успеха в отрасли СПК
Фрагментарность и несовместимость цифровой среды
Одна из ключевых проблем цифровизации строительного и оконного сегментов – отсутствие единой среды. Разные поставщики оборудования и программного обеспечения используют собственные форматы данных, что делает стыковку процессов крайне сложной. Производитель окна не всегда может без дополнительной конвертации передать данные проектировщику, а подрядчик – корректно принять их в своей системе. В итоге цифровые решения, которые должны ускорять взаимодействие, зачастую создают новые барьеры.
Мировая практика показывает, что универсальным языком взаимодействия может стать BIM. И в России шаги в этом направлении уже предпринимаются. С 1 июля 2024 года все новые проекты в жилищном строительстве обязаны реализовываться с использованием технологии информационного моделирования (ТИМ), а с 1 января 2025-го это требование распространяется и на девелоперские проекты в долевом строительстве, включая малоэтажные дома. По данным «ДОМ.РФ» за II квартал 2025 года, 41% застройщиков уже применяют технологии информационного моделирования, и ТИМ используется в 79 регионах. Это значительный прогресс по сравнению с 2024 годом, когда доля составляла лишь 21–26% и охватывала 54 региона. Это даёт основание говорить, что цифровой подход становится всё более распространённой практикой в строительной отрасли.
Для оконного бизнеса это означает необходимость готовить продукцию к новым цифровым стандартам. Согласно СП 328.1325800.2017, окна и двери относятся к точечным компонентам здания и должны быть представлены в цифровой модели. Для крупных компаний это обязательное условие участия в госстройках, а для девелоперов и частных застройщиков – фактор выбора поставщиков, готовых работать по новым правилам.
Рекомендуем прочесть: С 1 июля 2024 года строительство в России переходит на обязательное применение ТИМ. Опыт оконного рынка
Противоречивые нормативные требования
Одна из главных угроз внедрения ИИ в строительство – нормативный хаос. Сегодня Минстрой активно переводит требования из СП и ГОСТов в цифровой формат, наполняя Реестр нормативных требований. Однако противоречия между документами зачастую сохраняются или даже множатся.
Как заметил Александр Уланов, представитель ООО «ВЕКА Рус» в рамках VI Объединенного Евразийского конгресса «ТИМ-СООБЩЕСТВО. ЛЮДИ. ТЕХНОЛОГИИ. СТРАТЕГИЯ», сегодня в Реестре более 250 тысяч требований, многие из которых дублируют или противоречат друг другу. Для человека такие коллизии – источник постоянных споров, а для ИИ – нерешаемая задача. Алгоритм не понимает, какое значение брать за основу, если в одном документе указана цифра 9, а в другом – 15. Без унифицированных правил выбора параметров система не может построить корректную модель расчётов.
Также эксперт подчеркнул, что сложности усугубляет разобщённость технических комитетов: одни и те же характеристики окон могут регулироваться разными документами с различными значениями. Даже опытные проектировщики путаются в расчётах: одни коэффициенты «провисают», другие отсутствуют, а формулы содержат нули и прочерки. Для алгоритмов это становится непреодолимым барьером: ИИ либо получит абсурдные значения, в разы превышающие реальность, либо сведёт их к нулю.
По мнению Александра Уланова, без наведения порядка в нормативной базе ИИ станет не ускорителем, а источником новых ошибок. Перевод документов в машиночитаемый формат возможен только после масштабной ревизии стандартов, назначения единого центра ответственности и согласования позиций между всеми профильными комитетами. В противном случае пострадает не только цифровизация, но и качество проектирования и строительства в целом.
Определённые шаги в этом направлении уже предпринимаются. Росстандарт утверждает серию ГОСТов, регламентирующих цифровизацию ЖКХ и «умных домов», формируются рабочие группы по унификации требований. Но пока эти инициативы остаются лишь точечными мерами, а до системного результата путь ещё долгий.
Рекомендуем прочесть: Заменит ли ИИ человека или помножит его на «ноль»?
Ближайшие шаги цифровой трансформации оконной отрасли
Несмотря на сложности, процессы внедрения ИИ в экономику России уже дают заметный результат. По оценке председателя правительства Михаила Мишустина, к началу 2024 года совокупный эффект от использования технологий ИИ превысил 1 трлн рублей, а к концу десятилетия может увеличиться в 10 раз, что составит около 6% ВВП страны.
Аналитики прогнозируют, что к 2030 году 95–97% российских компаний будут использовать искусственный интеллект в своей деятельности. Уже в 2025 году федеральный проект «Искусственный интеллект» интегрирован в нацпроект «Экономика данных», что демонстрирует приоритетное внимание государства к этой теме.
Для оконного бизнеса это означает, что работа с искусственным интеллектом постепенно выходит за рамки экспериментов и становится частью более широкой цифровой экосистемы. И хотя многие барьеры пока остаются, практические инструменты уже доступны: от автоматизации продаж и логистики до проектных решений в ТИМ-среде. Эти шаги дают реальные результаты и позволяют компаниям не только снижать издержки, но и выстраивать новые конкурентные преимущества.
Пока государство и разработчики нейросетей работают над устранением противоречий и формированием единой цифровой среды, у оконной отрасли есть возможность развиваться, не дожидаясь «идеальных условий», а параллельно готовиться к будущему, где стандарты и ИИ-технологии будут работать синхронно.
Рекомендуем прочесть: ТОП-10 тенденций в строительстве 2025+, которые повлияют на отрасль светопрозрачных конструкций
Подготовлено редакцией tybet.ru.
Размещение и использование (полностью или частично) данного материала допускается только при наличии активной гиперссылки на tybet.ru
Больше интересных статей здесь: Об окнах.
Источник статьи: Цифровой хаос вместо прорыва: что мешает ИИ стать полезным в оконной отрасли? Часть 2.
